Jaringan Energi Sambungkan ke AI untuk Masa Depan yang Lebih Bersih dan Lebih Cerah
totosgp

Jaringan Energi Sambungkan ke AI untuk Masa Depan yang Lebih Bersih dan Lebih Cerah

Utilitas listrik mengambil kursus dalam pembelajaran mesin untuk membuat jaringan yang lebih cerdas untuk tantangan berat di masa depan.

Badai mega musim dingin 2021 di Texas menyebabkan jutaan orang tanpa listrik. Kegagalan jaringan selama dua musim panas terakhir memicu kebakaran hutan yang menghancurkan di tengah rekor kekeringan California.

“Peristiwa cuaca ekstrem tahun 2021 menyoroti risiko yang ditimbulkan oleh perubahan iklim, dan pentingnya berinvestasi di jaringan listrik yang lebih tangguh,” kata laporan Mei 2021 dari Badan Energi Internasional, sebuah kelompok dengan anggota dari lebih dari 30 negara. Ini menyerukan jaringan karbon nol bersih pada tahun 2050, didorong oleh ratusan gigawatt lebih dalam sumber terbarukan.

Tujuannya menuntut transformasi. Jaringan listrik yang berumur ratusan tahun kemarin — sistem satu arah dari beberapa pembangkit listrik besar ke banyak pengguna — harus berubah menjadi jaringan dua arah, fleksibel, terdistribusi yang terhubung ke rumah dan bangunan yang menggunakan panel surya, baterai, dan kendaraan listrik.

Mengingat perubahan di masa depan, para ahli mengatakan grid harus memperluas sistem kontrol otonom yang mengumpulkan data di setiap node dan menggunakannya untuk merespons secara real time.

Bahan Penting

“AI akan memainkan peran penting dalam menjaga stabilitas jaringan listrik yang menjadi lebih kompleks secara eksponensial dengan sejumlah besar sumber pembangkit variabel berkapasitas rendah seperti angin dan matahari yang online dan daya dua arah yang mengalir masuk dan keluar rumah,” kata Jeremy Renshaw, manajer program senior di Electric Power Research Institute (EPRI), sebuah lembaga nirlaba independen yang bekerja sama dengan lebih dari 450 perusahaan di 45 negara dalam bidang R&D energi.

“AI dapat mendukung operator jaringan yang telah mencapai batasnya dengan mengotomatiskan tugas yang berulang atau memakan waktu,” kata Renshaw, yang mengelola inisiatif AI EPRI.

Rick Perez, kepala sekolah di Deloitte Consulting LLP dengan lebih dari 16 tahun bekerja dengan utilitas dan analisis data, setuju.

“Jaringan energi masa depan akan didistribusikan dan didorong oleh ribuan sumber daya intermiten termasuk ladang angin dan berbagai teknologi penyimpanan. Mengelolanya membutuhkan metode AI yang canggih dan komputasi kinerja tinggi, ”katanya.

Proyek Nyata, Hasil Nyata

Pekerjaan sedang berlangsung di pembangkit listrik dan gardu induk, di jalur distribusi dan di dalam rumah dan bisnis.

“Beberapa utilitas terbesar di AS mengambil langkah pertama untuk menciptakan platform rekayasa data dan praktik komputasi tepi, menggunakan susunan sensor dan analisis waktu nyata,” kata Perez.

Misalnya, sebuah utilitas di kota besar AS baru-baru ini mendapatkan daya tarik dengan AI pada GPU NVIDIA, menentukan dalam waktu kurang dari 30 menit rute truk terbaik untuk merespons badai. Upaya sebelumnya pada sistem berbasis CPU memakan waktu hingga 36 jam, terlalu lama untuk berguna.

Untuk menunjukkan utilitas apa yang mungkin, Deloitte menjalankan pekerjaan pada sistem NVIDIA DGX A100 di Pusat Komputasi AI. Salah satu upaya menggabungkan data tentang keadaan jaringan listrik dengan kondisi cuaca setempat untuk mengidentifikasi — tepat waktu untuk mengirim kru perbaikan — jalur distribusi berlapis es dan dalam bahaya gagal.

“Karena ini adalah sistem terbuka, kami dapat menggunakan staf TI kami yang ada dan, dengan dukungan NVIDIA, melakukan pekerjaan kelas superkomputer untuk klien kami,” kata Perez.

Membangun Model AI, Kumpulan Data

Di EPRI, Renshaw melaporkan kemajuan di beberapa bidang.

Misalnya, lebih dari 300 organisasi telah bergabung dengan tantangan L2RPN untuk membangun model AI dengan pembelajaran penguatan. Beberapa mampu mengendalikan sebanyak lima tugas sekaligus untuk mencegah pemadaman.

“Kami ingin mengotomatiskan 80 persen tugas biasa bagi operator, sehingga mereka dapat melakukan pekerjaan yang lebih baik dengan fokus pada 20 persen tantangan paling kompleks,” kata Renshaw.

Laporan tahun 2021 tentang bagaimana AI dapat mengatasi perubahan iklim dikutip sebagai kasus penggunaan penting pekerjaan L2RPN yang berkembang tahun ini untuk memasukkan model yang lebih kompleks.

Secara terpisah, EPRI membuat 10 set utilitas data anonim yang dapat digunakan untuk melatih model AI untuk pekerjaan mereka yang paling penting. Salah satunya adalah database yang sudah menampilkan 150.000 gambar yang diambil oleh drone peralatan tua di saluran listrik.

EPRI juga memimpin inkubator startup di mana utilitas dapat berkolaborasi dengan startup AI seperti Noteworthy AI, anggota NVIDIA Inception, untuk mengerjakan proyek inovatif. Untuk menjaga kerahasiaan data bersama, ia dapat menggunakan perangkat lunak NVIDIA FLARE untuk melatih model AI.

Pembangkit Listrik Dapatkan Kembar Digital

Baik EPRI dan Deloitte membantu menciptakan kembaran digital industri untuk mengoptimalkan operasi dan pelatihan di pembangkit listrik. Misalnya, pembangkit listrik di salah satu negara bagian AS selatan bertindak sebagai fasilitas demo dalam proyek EPRI yang menarik minat luas.

Secara terpisah, Deloitte berencana menggunakan NVIDIA Omniverse Enterprise untuk mengembangkan kembaran digital yang akurat secara fisik dari pembangkit listrik tenaga nuklir untuk skenario pelatihan pekerja.

“Regulator menyediakan banyak hibah untuk membangun kembaran digital pembangkit listrik untuk meningkatkan keselamatan dan mengurangi biaya tinggi mematikan sistem untuk pengujian,” kata Perez.

Benar-benar Smart Meter Debut Tahun Ini

Demikian pula, baik EPRI dan Deloitte membantu menentukan smart meter generasi berikutnya.

“Kami menyebut sistem saat ini smart meter, tetapi kenyataannya mereka mengirim mungkin satu titik data setiap 15 menit yang sangat lambat menurut standar saat ini,” kata Renshaw.

Sebaliknya, chip dan meter grid pintar yang ditentukan perangkat lunak dalam pengembangan oleh Utilidata, anggota NVIDIA Inception, program gratis untuk startup mutakhir, dan Anuranet menggunakan platform AI NVIDIA Jetson edge generasi berikutnya untuk memproses lebih dari 30.000 data poin per detik. Mereka mencari wawasan yang menghemat energi dan biaya sekaligus meningkatkan ketahanan jaringan listrik.

“Jika kami bisa mendapatkan data sub-detik, itu membuka banyak peluang — kami telah mengidentifikasi 81 kasus penggunaan untuk data dari smart meter generasi berikutnya,” katanya.

AI yang menggunakan data dari salah satu meter baru ini dapat memperkirakan bahwa sistem HVAC rumahnya perlu diperbaiki sebelum gagal tahun lalu, dengan biaya lebih dari $1.000.

Sebuah Titik Infleksi

Selain itu, EPRI memiliki program percontohan di dua gedung perkantoran yang menggunakan AI untuk mengurangi pemborosan energi sebanyak 30 persen. Dan itu memulai kolaborasi tentang cara pembelajaran mesin dapat meningkatkan keamanan siber, kekhawatiran yang meningkat setelah serangan ransomware tahun lalu pada saluran energi.

Daftar tugas terus berlanjut. Kabar baiknya, kata Perez, adalah pendanaan yang signifikan sedang dalam perjalanan untuk menciptakan jaringan yang lebih cerdas, lebih bersih, dan lebih aman dengan inisiatif di seluruh dunia, termasuk Undang-Undang Investasi Infrastruktur dan Pekerjaan AS.

“Kami berada pada titik belok, dan tidak ada rencana yang layak untuk masa depan jaringan tanpa AI dan komputasi kinerja tinggi,” katanya.

Tonton pembicaraan GTC (dapat dilihat sesuai permintaan dengan pendaftaran) untuk melihat bagaimana utilitas dapat menggunakan AI edge dan komputasi kinerja tinggi untuk memodernisasi operasi jaringan. Dan pelajari lebih lanjut tentang pekerjaan NVIDIA dengan utilitas dan NVIDIA Inception.

Namun para bettor tidak kudu khawatir, tidak sampai 5 menit, tentunya keluaran ini akan ditampikan secara live dan dapat kalian tengok pada website togel hkg. Bagi kalian yang membebaskan live draw ini, mampu melihat terhadap information hk yang tetap di update setelah ada result hk hari ini .