Super-App MoMo untuk Layanan Keuangan All-In-One
Uncategorized

Super-App MoMo untuk Layanan Keuangan All-In-One

Untuk generasi yang lebih muda, tagihan kertas, formulir pinjaman, dan bahkan uang tunai mungkin juga ada di museum. Smartphone di tangan, layanan keuangan mereka sebagian besar berlangsung online.

Perusahaan teknologi keuangan yang melayani mereka sedang berlomba untuk mengembangkan AI yang dapat memahami sejumlah besar data yang dikumpulkan perusahaan — baik untuk memberikan layanan pelanggan yang lebih baik maupun untuk meningkatkan operasi backend mereka sendiri.

Perusahaan fintech yang berbasis di Vietnam, MoMo, telah mengembangkan aplikasi super yang mencakup pembayaran dan pemrosesan transaksi keuangan dalam satu platform perdagangan online mandiri. Kenyamanan platform seluler lengkap ini telah menarik lebih dari 30 juta pengguna di Vietnam.

Untuk meningkatkan efisiensi chatbot platform, sistem know-your-customer (eKYC), dan mesin rekomendasi, MoMo menggunakan GPU NVIDIA yang berjalan di Google Cloud. Ini menggunakan sistem NVIDIA DGX untuk pelatihan dan pemrosesan batch.

Hanya dalam beberapa bulan, MoMo telah mencapai hasil yang mengesankan dalam mempercepat pengembangan solusi yang lebih kuat dan mudah untuk diskalakan. Menggunakan GPU NVIDIA untuk tugas inferensi eKYC telah menghasilkan kecepatan 10x lebih cepat dibandingkan dengan menggunakan CPU, kata perusahaan. Untuk layanan MoMo Face Payment, menggunakan TensorRT telah mengurangi waktu pelatihan dan inferensi hingga 10x.

AI Menawarkan Perspektif Berbeda

Tuan Trinh, direktur ilmu data di MoMo, menjelaskan penggunaan AI oleh perusahaannya sebagai cara untuk mendapatkan perspektif berbeda tentang bisnisnya. Salah satu proyek tersebut memproses sejumlah besar data dan mengubahnya menjadi visual atau grafik terkomputerisasi yang kemudian dapat dianalisis untuk meningkatkan konektivitas antar pengguna dalam aplikasi.

MoMo mengembangkan algoritme AI-nya sendiri yang menggunakan lebih dari satu miliar titik data untuk mengarahkan rekomendasi layanan dan produk tambahan kepada pelanggannya. Penawaran ini membantu menjaga jalur komunikasi dengan basis pengguna perusahaan yang membantu meningkatkan keterlibatan dan konversi.

Perusahaan juga menyebarkan kotak rekomendasi di layar beranda aplikasi supernya. Hal ini menyebabkan rasio klik-tayangnya meningkat secara dramatis saat AI meminta pelanggan dengan rekomendasi yang berguna dan membuat mereka tetap terlibat.

Dengan AI, MoMo mengatakan dapat memproses kebiasaan 10 juta pengguna aktif selama 30-60 hari terakhir untuk melatih model prediktifnya. Selain itu, NVIDIA Triton Inference Server membantu menyatukan alur penyajian untuk mesin rekomendasi, yang secara signifikan mengurangi upaya penerapan aplikasi AI di lingkungan produksi. Selain itu, TensorRT telah berkontribusi pada peningkatan kinerja 3x lipat dari inferensi model AI layanan pembayaran MoMo, meningkatkan pengalaman pelanggan.

Chatbots Memajukan Percakapan

MoMo akan menggunakan chatbot bertenaga AI untuk memungkinkannya berkembang lebih cepat saat mengakomodasi dan berinteraksi dengan pengguna. Layanan chatbot sangat efektif pada aplikasi perangkat seluler, yang cenderung populer di kalangan pengguna yang lebih muda, yang sering kali lebih memilihnya daripada melakukan panggilan telepon ke layanan pelanggan.

Pengguna Chatbot dapat menanyakan tentang suatu produk dan mendapatkan dukungan yang mereka butuhkan untuk mengevaluasinya sebelum membeli — semuanya dari satu antarmuka — yang penting untuk aplikasi super seperti MoMo yang berfungsi sebagai toko serba ada.

Chatbots juga merupakan sarana yang efektif untuk meningkatkan atau menyarankan layanan tambahan, kata MoMo. Saat dikombinasikan dengan pembelajaran mesin, dimungkinkan untuk mengkategorikan audiens target untuk produk atau layanan yang berbeda untuk menyesuaikan pengalaman mereka dengan aplikasi.

Chatbot AI memiliki manfaat tambahan untuk membebaskan tim layanan pelanggan MoMo untuk menangani tugas-tugas penting lainnya.

Skor Kredit yang Lebih Baik

Data riwayat kredit dari 30 juta lebih pengguna MoMo dapat diterapkan ke model yang digunakan untuk pengendalian risiko layanan keuangan dengan menggunakan algoritme AI. MoMo telah menerapkan penilaian kredit ke layanan pinjaman dalam aplikasi supernya. Karena perusahaan tidak hanya bergantung pada pembelajaran mendalam tradisional untuk tugas-tugas yang tidak terlalu rumit, tim pengembangan MoMo telah mampu memperoleh akurasi yang lebih tinggi dengan waktu pemrosesan yang lebih singkat.

Aplikasi MoMo membutuhkan waktu kurang dari 2 detik untuk membuat keputusan pinjaman tetapi masih mampu mengurangi pengambilan target pinjaman berisiko dengan prediksi yang lebih akurat dari AI. Ini membantu menjaga pelanggan dari mengambil terlalu banyak utang, dan membantu MoMo dari kehilangan potensi pendapatan.

Karena AI mampu memproses data terstruktur dan tidak terstruktur, AI dapat menggabungkan informasi di luar skor kredit tradisional, seperti apakah pelanggan membelanjakan uang mereka untuk kebutuhan atau kemewahan, untuk menilai risiko peminjam dengan lebih akurat.

Masa depan AI di Fintech

Dengan semakin banyaknya fintech yang menerapkan AI ke penyimpanan data besar mereka, tim MoMo memperkirakan industri perlu mengevaluasi bagaimana melakukannya dengan cara yang menjaga keamanan data pengguna — atau berisiko kehilangan loyalitas pelanggan. MoMo sudah berencana untuk memperluas penggunaan jaringan saraf dan model grafik berdasarkan kemampuannya yang telah terbukti untuk meningkatkan operasinya secara dramatis.

Tim MoMo juga percaya bahwa AI suatu hari nanti dapat membuat skor kredit menjadi usang. Karena AI dapat membuat keputusan berdasarkan data tidak terstruktur yang lebih luas, persetujuan pinjaman dapat ditentukan dengan mempertimbangkan risiko lain selain nilai kredit. Ini akan membantu membuka kumpulan pengguna potensial di aplikasi fintech seperti MoMo kepada orang-orang di komunitas yang kurang terlayani dan kurang terlayani, yang mungkin tidak memiliki nilai kredit, apalagi yang “baik”.

Dengan sekitar satu dari empat orang dewasa Amerika “tidak memiliki rekening bank”, yang membuat lebih sulit bagi mereka untuk mendapatkan pinjaman atau kartu kredit, dan lebih dari setengah populasi Afrika benar-benar “tidak terlihat kredit”, yang mengacu pada orang-orang tanpa bank atau nilai kredit , MoMo percaya AI dapat membawa akses perbankan ke komunitas seperti ini dan membuka basis pengguna baru untuk aplikasi fintech secara bersamaan.

Mengeksplorasi Solusi AI NVIDIA dan platform AI tingkat perusahaan mendorong inovasi dalam layanan keuangan.

Namun para bettor tidak mesti khawatir, tidak sampai 5 menit, tentu saja keluaran ini akan ditampikan secara live dan bisa kalian saksikan pada website togel hkg. Bagi kalian yang membebaskan live draw ini, mampu memandang terhadap data hk yang selalu di update setelah adanya data hongkong pools .